Sales Performance Analytics

عبارة عن لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تم بناؤها باستخدام Microsoft Power BI لتحليل بيانات المبيعات والمنتجات والعمليات التشغيلية بشكل متكامل، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى تساعد في اتخاذ القرارات..

أهداف المشروع

تحليل الأداء العام للمبيعات على مستوى السنوات والشهور والمناطق.

التعرف على المنتجات الأعلى مبيعًا ونسب مساهمتها في الإيرادات الكلية.

قياس كفاءة عمليات التوصيل والشحن وتحديد المناطق التي تحتاج تحسين.

تقديم رؤى وتوصيات تنفيذية بناءً على التحليل.

? هيكل النموذج التحليلي (Data Model)

تم تصميم النموذج بطريقة الـ Star Schema لسهولة التحليل وربط الجداول:

Fact_Sales: تحتوي على بيانات المبيعات، الضرائب، نسب التوصيل، الرسوم، والفواتير.

Dim_Product: تفاصيل المنتجات والفئات والتصنيفات.

Dim_Order: بيانات الطلبات وتفاصيلها.

Dim_Territory: المناطق الجغرافية.

Dim_Status: حالة الطلب (Pending, Delivered, Canceled, Backordered...).

Dim_Date: جدول التواريخ المستخدم في التحليلات الزمنية (طلب، شحن، توصيل).

استخدمت فيه الأدوات:

Microsoft Power BI

Power Query

Excel.

DAX (Data Analysis Expressions)

Data Modeling (Star Schema)

ملخص الداشبورد:

Sales Overview:

عرض إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، متوسط قيمة الطلب، معدل النمو، ومتوسط أيام التوصيل.

مع رسوم بيانية (Line, Pie, Map) توضح الاتجاهات الزمنية وتوزيع المبيعات حسب الحالة والمنطقة.

Product Analysis:

تحليل المنتجات والفئات الأعلى مبيعًا، ونسبة مساهمتها من إجمالي المبيعات.

مع عرض Top 10 Products بواسطة Bar Chart وTreemap.

Operations & Delivery:

تحليل كفاءة التوصيل ومقارنة الأداء بين المناطق.

دراسة العلاقة بين نسبة التوصيل والضرائب باستخدام Scatter Plot.

Insights & Recommendations:

صفحة تحليل نهائي تعرض أهم النتائج والرؤى التنفيذية

باستخدام Smart Narrative Visual ونصوص توضيحية منظمة.