FitBit analysis

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات حملة تسويقية رقمية لفهم مدى فعاليتها وتحديد الجمهور الأكثر تفاعلاً. تم بناء لوحة معلومات ديناميكية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل مرئي، مما يمكّن فريق التسويق من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين الحملات المستقبلية وزيادة العائد على الاستثمار.

الأدوات المستخدمة والمنهجية:

SQL Server (أو أي قاعدة بيانات SQL):

الدور: تم استخدامه لتخزين البيانات الأولية للحملات التسويقية التي تم جمعها من مصادر متعددة (مثل منصات الإعلانات وأدوات التحليل).

التنفيذ: كتابة استعلامات SQL لتجميع (Aggregate) وتنظيف وربط البيانات من جداول مختلفة (مثل جدول مرات الظهور، جدول النقرات، وجدول التحويلات) لتجهيز مجموعة بيانات متكاملة ومناسبة للتحليل.

Microsoft Excel:

الدور: استُخدم كأداة مساعدة لإجراء عمليات الفحص والتنظيف الأولي للبيانات (Data Cleaning & Validation) قبل تحميلها إلى قاعدة البيانات. كما تم استخدامه لإضافة بيانات تكميلية بسيطة مثل أهداف الحملة أو الميزانيات.

Microsoft Power BI:

الدور: الأداة المحورية للمشروع، حيث تم استخدامه لتنفيذ دورة التحليل الكاملة:

سحب البيانات (Data Extraction): الاتصال بقاعدة بيانات SQL وملفات Excel لاستيراد البيانات المُجهزة.

تحويل البيانات (Data Transformation): استخدام محرر Power Query لإجراء أي تعديلات نهائية على البيانات، مثل تغيير أنواع البيانات أو إنشاء أعمدة مخصصة.

نمذجة البيانات (Data Modeling): إنشاء علاقات منطقية بين الجداول المختلفة لتمكين التحليل متعدد الأبعاد.

التحليل والتصور (Analysis & Visualization): إنشاء المقاييس والمؤشرات باستخدام لغة DAX وتصميم لوحة المعلومات التفاعلية الظاهرة في الصورة لعرض الرؤى بشكل فعال.

أهم الرؤى والتحليلات المستخلصة من لوحة المعلومات:

أداء الحملة العام ممتاز:

حققت الحملة 411 ألف كقيمة تحويل إجمالية، مدعومة بمؤشرات أداء قوية جدًا: نسبة نقر إلى ظهور (CTR) بلغت 10% ومعدل تحويل (CR) بلغ 31%. هذه الأرقام تدل على أن الإعلانات كانت جذابة وموجهة بدقة، وأن صفحات الهبوط كانت فعالة في إقناع الزوار.

التحليل الزمني يكشف عن موسمية واضحة:

يُظهر الرسم البياني لمرات الظهور الشهرية وجود ذروات في أشهر مارس وأغسطس ونوفمبر. هذه الرؤية تساعد في التخطيط المستقبلي للحملات وتخصيص الميزانية في الأوقات الأكثر فعالية.

تحديد دقيق للجمهور المستهدف:

التحليل الديموغرافي يوضح أن النساء (Females) هن الشريحة الأكثر تحقيقًا للتحويلات في جميع الفئات العمرية.

الفئات العمرية بين 25 و 44 عامًا تمثل الجمهور الأكثر قيمة والأعلى تحويلاً. هذه المعلومة حيوية لتحسين استهداف الإعلانات المستقبلية وتخصيص الرسائل التسويقية بما يناسب هذه الشريحة.