Marketing Analytics in Action

Marketing Analytics in Action | Fitbit Campaign Data Analysis with Power BI

مؤخرًا كان عندي تحدي ممتع: أشتغل على real marketing campaign data لحملات Fitbit وأحوّلها من مجرد أرقام إلى a full story مليانة insights تساعد الماركتنج تيم ياخد قرارات أقوى وأذكى.

الهدف كان أعرف:

How campaigns perform over time

Which platforms and audiences perform best

When and where engagement drops — and why?

بدأت بحساب أهم KPIs:

CTR (Click-Through Rate) = Clicks ÷ Impressions → لقياس التفاعل

Conversion Rate = Conversions ÷ Clicks → لقياس الفعالية

بعد كده عملت interactive dashboard، كل visualization فيه ليه purpose واضح:

1️⃣ Best times for conversions

2️⃣ Top performing campaigns

3️⃣ Where audience engagement drops (and why)

4️⃣ Key decisions marketers should focus on

واحدة من التفاصيل اللي كنت excited بيها كانت إضافة أعلام الدول جوه الفلتر.

علشان أعمل ده:

جبت Image URLs لكل علم من الإنترنت

عملت جدول مخصوص

كتبت DAX measures علشان الأعلام تظهر dynamically جوه الـ dashboard

️ كمان اعتمدت على DAX لعمل dynamic measures، وفلاتر للمقارنة بين سيناريوهات مختلفة زي:

-Platform

-Time

-Country

وفي الآخر، لخصت كل الـ insights في شكل واضح يساعد الـ decision makers إنهم:

Prioritize campaigns

Optimize audience targeting

Reallocate budget to top platforms

Test best ad timings

Interesting findings:

High CTR ≠ high conversions

Instagram had the highest conversion rate even with lower impressions

Google led in impressions but wasn’t the strongest in conversions