نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بإلغاء الرحلات باستخدام Python وStreamlit

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على خوارزمية Random Forest للتنبؤ بما إذا كان العميل سيقوم بإلغاء الرحلة أم لا، وذلك باستخدام بيانات فعلية مشابهة لبيانات تطبيقات النقل مثل Uber.

تم بناء النظام باستخدام Python وتحليل البيانات عبر Pandas وScikit-Learn، مع واجهة تفاعلية مبسطة تم تطويرها بواسطة Streamlit لعرض النتائج بشكل مباشر وسهل الاستخدام.

المهام المنفذة:

تنظيف البيانات ومعالجتها قبل التدريب.

تطبيق خوارزمية Machine Learning وتحسين دقتها.

إنشاء واجهة تفاعلية لعرض التوقعات للمستخدم.

عرض النتائج والـ accuracy الخاصة بالنموذج.

التقنيات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Scikit-Learn – Streamlit – Machine Learning (Random Forest)