تحليل مبيعات متجر إلكتروني وتحليل استراتيجيات النمو

طلب العميل قهم اسباب انخفاض المبيعات و تذبذبها. قمت بتحليل بيانات المبيعات و الزبائن لاكتشاف أنماط الشراء و تحديد فرص نمو و كانت النتائج كالتالي :

- معدل تكرار الشراء منخفض → العملاء لا يعودون للشراء مرة أخرى.

- الإلكترونيات = قيمة عالية لكن قاعدة عملاء صغيرة.

- الملابس = قاعدة عملاء واسعة لكن قيمة منخفضة.

- منتجات الجمال = أعلى متوسط قيمة سلة (ATV).

وكانت توصياتي له بناء على التحليل و دراستي لمتجره كالتالي :

- منتجات الجمال: الاستثمار فيها كفئة رئيسية + حملات Bundling.

- الإلكترونيات: بيع ملحقات + خدمات ما بعد البيع + ترقية المنتجات.

- الملابس: عروض موسمية + برامج ولاء + توصيات مخصصة.

- المتجر ككل: تتبع العملاء الجدد مقابل الحاليين + تحسين تجربة الشراء الرقمية.

وكانت النتيجة اني قدمت للعميل خطة عملية لزيادة الإيرادات عبر استهداف الفئات ذات القيمة الأعلى، وتحسين تجربة العملاء، وتخصيص الاستراتيجيات لكل فئة منتجات

الأدوات المستخدمة :

-Python : لاكتشاف الملف و تجهيز البيانات الاولية

- Excel : لتنظيف البيانات بكفاءة و سرعة (حوالي 400 صف).

-Power BI : لعرض النتائج بصريا عبر لوحات تفاعلية.

-التحليل الشخصي و الخبرة : لاكتشاف الأنماط الخفية و صياغة استراتيجيات عملية قابلة للتنفيذ.