تحليل شامل لأداء المبيعات وإدارة المخزون باستخدام إكسيل

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End Analysis) باستخدام برنامج Microsoft Excel وأداة Power Pivot. تمثلت مهمتي في تحويل مجموعة بيانات مبيعات وتجزئة ضخمة (تتضمن المعاملات، المنتجات، المتاجر، والعملاء) إلى رؤى إدارية قابلة للتنفيذ (Actionable Insights).

المنهجية المتبعة:

بناء نموذج البيانات: تم إنشاء نموذج بيانات (Star Schema) احترافي يربط أكثر من 8 جداول لبيانات المبيعات والمخزون والعملاء.

مقاييس الأداء الرئيسية (DAX KPIs): تم إنشاء مقاييس معقدة تشمل: صافي الإيرادات (NetRevenue)، إجمالي الربح (GrossProfit)، تكلفةالبضاعة المباعة (COG)، ومتوسط أيام بقاء المخزون (DIO).

تجزئة ديناميكية: تم إضافة أعمدة محسوبة لتصنيف المعاملات حسب: أيام المخزون و نوع العميل (جديد/قديم).