مشروع أسباب فقدان العملاء من احدى الشركات (Customer Churn Project)

تحليل بيانات معدل فقدان العملاء (Customer Churn): تقرير تفصيلي

يشير تحليل بيانات الـ "customer churn" في هذه الداشبورد إلى مستوى فقدان العملاء في شركة ما ويستعرض الأسباب والاتجاهات والسلوكيات التي تقف وراء مغادرة العملاء. فيما يلي تقرير مفصل عن محتوى الداشبورد وتوصيات بناءً على البيانات المعروضة:

نظرة عامة على معدل الـ Churn

إجمالي العملاء: 6687 عميل

إجمالي العملاء الذين فقدتهم الشركة: 1796 عميل

نسبة churn rate: 26.86%، وهي نسبة مرتفعة نسبيًا تشير إلى ضرورة دراسة الأسباب ومعالجتها

تحليل أسباب فقدان العملاء

يوضح الرسم البياني أن أبرز الأسباب تتعلق بالمنافسين (مثل عروض أفضل، أجهزة أفضل)، عدم رضا عن الخدمة أو دعم العملاء، وارتفاع التكلفة. أكثر الأسباب شيوعًا بالترتيب التصاعدي:

عروض المنافسين الأكثر جاذبية

أجهزة أو بيانات/سرعات أعلى عند المنافسين

انطباع سيء عن فريق الدعم أو الخدمة

توزيع الـ Churn حسب الفئات الديموغرافية

الفئات العمرية الأصغر (أقل من 30) تشكل الحصة الأكبر من العملاء الذين فقدتهم الشركة (38.22%) تليها الفئة "Senior" بنسبة 24.71%

باقي الفئات ("Other") تشكل 23% من إجمالي الـ churn

تحليل أعمار العملاء

الفئة العمرية 29-38 تمثل أكبر عدد من العملاء المفقودين، يليها مباشرة الفئة 39-48

هناك تناقص تدريجي في عدد العملاء المفقودين مع الفئات العمرية الأكبر، مع أبرز انخفاض في فئة 79-88

تحليل المنافسين

معظم الـ Churn جاء نتيجة تفوق المنافسين في الأجهزة أو العروض أو في سرعة التحميل أو كمية البيانات المقدمة

توضح الدائرة أن "العروض الأفضل" تمثل الحصة الأكبر نسبيًا كسبب لفقدان العملاء

تحليل استهلاك البيانات وعلاقته بالـ Churn

العملاء الذين يستهلكون أكثر من 10 جيجابايت كانوا أكثر عرضة للـ churn من غيرهم، وتشير البيانات إلى أن العرض وسعة التحميل قد تكون عوامل أساسية

نسب الـ Churn حسب الولايات

أعلى نسبة churn ظهرت في ولاية NV بنسبة 67%، بينما سجلت GA أقل نسبة churn 11%

التوزيع الجغرافي يشير إلى أن بعض المناطق قد تحتاج إلى إجراءات تصحيحية مركزة

التوصيات العملية

مراجعة عروض المنافسين وتقديم تحسينات تنافسية (أجهزة، سرعة، بيانات، عروض مالية).

تحسين تجربة خدمة العملاء والدعم الفني، خصوصًا للفئات الأصغر سنًا.

عمل حملات تسويقية مستهدفة لتقليل churn في الولايات الأكثر تضررًا.

تحليل سلوك العملاء ذوي الاستهلاك العالي للبيانات وتقديم عروض مصممة خصيصًا لهم.

هذا التحليل يساعد إدارات الشركات على تحديد مكامن الخلل بدقة ومعرفة نقاط الضعف وتوجيه الجهود لمعالجة فقدان العملاء بطريقة علمية وفعّالة اعتمادًا على بيانات واقعية وتحليل احصائي مدعوم بأمثلة من السوق.