جمع البيانات:
استيراد بيانات الميزانية والنتائج الفعلية من ملفات Excel.
تنظيف وتحويل البيانات: باستخدام Power Query لتوحيد الجداول وضبط الأعمدة.
ربط الجداول وإنشاء علاقات مناسبة داخل Power BI.
إنشاء مؤشرات الأداء (KPIs): عبر معادلات DAX لحساب الفروقات بين الفعلي والمخطط.
إنشاء رسوم بيانية ولوحات KPIs واضحة وبألوان متناسقة.
اختبار التفاعلية مع المستخدم وتصدير نسخة نهائية قابلة للتحديث التلقائي عند تغيير البيانات.
النتيجة:
رؤية شاملة للفروقات بين الميزانية والنتائج الفعلية على مدار فترات زمنية.
مؤشرات رئيسية (KPIs).