تحليل بيانات لسلسلة بيع بالتجزئة

– مشروع تحليل مبيعات سلسلة محلات تجزئة:

متطلبات العميل:

▪️معرفة المنتجات الأكثر مبيعاً.

▪️تحديد الفروع ذات الأداء المنخفض.

▪️متابعة اتجاه المبيعات شهرياً (هل ترتفع أم تنخفض؟).

▪️الحصول على Dashboard سهلة الاستخدام.

خطوات بناء المشروع على Power BI:

1️⃣ تحميل البيانات:

▪️استورد ملف sales_data_sample.csv إلى Power BI.

▪️تأكد من أن الأعمدة مضبوطة (خاصة عمود التاريخ).

2️⃣ تنظيف البيانات (Power Query):

▪️تحويل عمود ORDERDATE إلى نوع تاريخ (Date).

▪️إنشاء عمود جديد باسم Year Month لمتابعة المبيعات شهرياً.

▪️حذف الصفوف غير الكاملة أو القيم الفارغة.

3️⃣ بناء الرسومات (Visuals):

▪️Bar Chart

للمنتجات الأكثر مبيعاً (PRODUCTLINE + مجموع المبيعات).

▪️Bar Chart

للفروع المختلفة (TERRITORY + مجموع المبيعات).

▪️Line Chart

لعرض اتجاه المبيعات شهرياً (Year Month + مجموع المبيعات).

▪️Cards

لإظهار مؤشرات رئيسية مثل: إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، متوسط قيمة الطلب.

4️⃣ تحسين التصميم:

▪️ألوان متناسقة (مثلاً تدرجات الأزرق و الابيض).

▪️إضافة عنوان واضح:

sales dashboard

▪️إضافة فلاتر (Slicers) حسب السنة، المنتج، أو الفرع.

النتيجة النهائية:

لوحة تفاعلية توضّح للعميل أهم منتجاته، أداء فروعه، واتجاه المبيعات عبر الزمن.

وبفضل هذا التحليل، سيتمكن من:

▪️زيادة المخزون من المنتجات الأعلى مبيعاً.

▪️معالجة ضعف الأداء في بعض الفروع.

▪️متابعة المبيعات شهرياً بسهولة.