داش بورد تفاعليه
تفاصيل العمل
E-Commerce Sales Analysis Dashboard – Excel
الحمد لله قدرت أخلص واحدة من أقوى الداشبوردات اللي اشتغلت عليها، كلها معمولـة ب Excel
الداشبورد بيتكوّن من صفحتين رئيسيتين، وهشرح كل صفحة بالتفصيل عشان الصورة تبقى واضحة لأي حد يشوفها
الصفحة الأولى Time Analysis
الصفحة دي متركزة على البعد الزمني وتأثيره على الإيرادات والأرباح والسلوك البيعي بشكل عام، وبتخدم اتخاذ قرارات زمنية دقيقة
KPIs رئيسية: Total Quantity, Total COGS, Total Revenue, Total Profit, Profit Margin, Total Transactions
مخططات زمنية تظهر تطور الإيراد والربح على مدار الأربع سنوات (2005–2008) مع إمكانية تكبير/تتبع فترات معينة
عناصر تفاعلية (أزرار) معمولـة باستخدام Developer Form Controls لعرض النسبة المئوية لكل من Revenue – Profit – Transactions للسنوات اللي المستخدم يحددها تجربة سريعة وواضحة بدل السليسر التقليدي
تحليل تفصيلي للزمن: مقارنة Quarter-over-Quarter, Month-over-Month, Week-over-Week مع إبراز نسب التغير Δ%، ومشاهدة أسبوعية للأرباح لاستخدامها في تخطيط الحملات
Drill-downs وWhat-If scenarios: الحفر على أي نقطة زمنية للوصول للمعاملات التفصيلية، وتجارب سريعة لتأثير خصم/تغيير سعر على الربحية
جداول تلخيصية تربط أيام/أسابيع معينة بشعبية المنتجات عشان نعرف أنسب أيام لعمل عروض
الصفحة الثانية Products & Users
الصفحة دي مخصصة بالكامل للـمنتجات ولـالعملاء مع تركيز عملي على التوزيع والسلوك والتوصيات
Products
أداء كل منتج: كمية مباعة، إيراد، هامش ربح على مستوى المنتج والفئة
خرائط سوقية توضح Country-Specific Best Sellers: أي المنتجات الأفضل أداءً في كل دولة
تحليل موسمي: أي شهور/أسابيع المنتج بيعمل أفضل أداء → توصيات لحملات موسمية
قائمة Top Sellers مع Trend لكل منتج عبر الزمن.
Users
تجزئة العملاء (Segmentation) حسب المنطقة، الجندر، وسلوك الشراء (تكرار الشراء، متوسط قيمة الطلب).
Top 5 Customers لكل ولاية/منطقة مع المنتجات المفضلة ليهم وأوقات الشراء (يومي/أسبوعي/شهري)
خرائط ومخططات تبين أي الدول/الولايات أكتر تركيز للعملاء وأيهم الأكثر ربحية.
مؤشرات واقتراحات لتحسين Customer Lifetime Value (فرص لرفع ولاء العميل وزيادة متوسط قيمة الطلب)
من النتائج العملية: اتضح إن أستراليا والولايات المتحدة هما أهم سوقين من حيث عدد العملاء والمشتريات
الأدوات اللي استخدمتها داخل Excel
Power Query لتنظيف وتجهيز الداتا قبل التحليل.
Power Pivot / Data Model لبناء علاقات بين الجداول وحساب مقاييس مركبة.
PivotTables & PivotCharts لعرض وتحليل ديناميكي.
Slicers & Timelines — للفلترة الديناميكية العامة حسب سنوات/شهور/دول.
Developer Form Controls (Buttons & Form Controls) لبناء الأزرار التفاعلية الخاصة بعرض نسب Revenue/Profit/Transactions.
Macros & VBA لأتمتة التحديثات وتصدير تقارير/صور عند الطلب.
Advanced Formulas (GETPIVOTDATA, INDEX-MATCH, Calculated Columns) — لحساب مؤشرات مخصصة
Conditional Formatting & Named Ranges لإبراز القيم والاتجاهات بشكل واضح
خلاصة القيمة العملية
تعرفنا على أفضل المنتجات لكل سوق، وحددنا المواسم والأيام اللي لازم نعمل فيها عروض
وصلنا لفهم أعمق لسلوك العملاء، واشتقينا توصيات لاستهداف التوب كاستومرز ورفع ولاءهم
النتائج دي جاهزة تدخل مباشرة في خطة تسويق موجهة وتحسين تشكيلة المنتجات حسب كل سوق
رابط المشروع كامل على GitHub: