Medical RAG Assistant | نظام أسئلة وأجوبة طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
صممت وطوّرت مساعد ذكاء اصطناعي متخصص في المجال الطبي للإجابة عن الأسئلة، باستخدام RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline.
النظام يجمع بين Hybrid Retrieval + Reranking + Context Optimization لتقليل الأخطاء (Hallucinations) وتحسين الموثوقية.
تم تقييم النظام على LitQA v2 benchmark، وحقق:
F1 Score: 79.3
Exact Match (EM): 69.4
هذه النتائج تفوقت بشكل ملحوظ على الـ Baseline، وأظهرت كفاءة استخدام RAG في مجال الرعاية الصحية.