تحليل بيانات التسوق الإلكتروني لفهم سلوك العملاء واتجاهات الشراء باستخدام Excel

تحليل بيانات التسوق الإلكتروني لفهم سلوك العملاء واتجاهات الشراء، باستخدام Excel

أهم الاستنتاجات (Insights)

1. حجم الأعمال

عدد العملاء: 3900 عميل.

عدد الطلبات: 98,871 طلب.

إجمالي المبيعات: 5.9 مليون دولار.

متوسط قيمة الطلب (AOV) = 1518 دولار.

2. تفضيلات المنتجات والفئات

المنتجات الأكثر شراءً: المجوهرات، البلوزات، الفساتين، القمصان، البناطيل.

الفئات الأكثر مبيعًا:

الملابس 44%

الإكسسوارات 32%

الأحذية 15%

الملابس الخارجية (Outerwear) 8%

3. الأنماط الموسمية

الربيع يمثل أعلى موسم للمبيعات (40%).

يليه الصيف (23%)، ثم الخريف (20%)، وأخيرًا الشتاء (17%).

4. سلوك العملاء

دورات الشراء الأكثر شيوعًا:

كل 3 أشهر (15%)

سنويًا (14.7%)

ربع سنوي (14.4%)

الشراء الأسبوعي هو الأقل شيوعًا (13.8%).

5. الديموغرافيا

68% من العملاء ذكور مقابل 32% إناث.

من حيث العمر:

كبار السن 43%

البالغون 40%

الشباب 15%

المراهقون 2%

6. الدفع والشحن

أكثر طرق الشحن استخدامًا: الشحن المجاني.

لكن أعلى المبيعات جاءت من: الشحن القياسي (Standard) بفضل تكرار الشراء العالي.

7. الخصومات والأكواد الترويجية

44% من الطلبات تمت باستخدام أكواد ترويجية.

هذه الأكواد ساهمت في 2.56 مليون دولار مبيعات.

43% من العملاء استخدموا الأكواد الترويجية مرة واحدة على الأقل.

8. التوزيع الجغرافي

أعلى عدد عملاء موجود في ولايات مثل: مونتانا (96 عميل)، أوريجون (74)، نبراسكا (87).

الانتشار واسع على مستوى الولايات المتحدة، مما يعكس تنوع قاعدة العملاء.

التوصيات:

- التركيز على موسم الربيع بحملات تسويقية قوية لزيادة الاستفادة من أعلى فترة مبيعات.

- استهداف الذكور والفئات العمرية (الكبار والبالغين) كونهم الفئة الأكثر شراءً.

- تعزيز توافر مخزون الملابس والإكسسوارات نظرًا لارتفاع الطلب عليها.

- تحسين استراتيجيات الشحن، مع تشجيع العملاء على استخدام الشحن القياسي لتحقيق مبيعات أعلى.

- الاستمرار في التوسع باستخدام الأكواد الترويجية نظرًا لتأثيرها الكبير على المبيعات.