في هذا المشروع، قمت بتصميم ثلاث لوحات معلومات متقدمة باستخدام Power BI لتحليل أداء المبيعات، المرتجعات، والعوامل المؤثرة على الربحية. تهدف هذه اللوحات إلى دعم فرق الإدارة والتسويق في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين الأداء التجاري.
اللوحة الأولى: تحليل المبيعات
إجمالي الطلبات: 5009
إجمالي المبيعات: 2.30 مليون
عدد العملاء: 793
إجمالي الأرباح: 286.40 ألف
متوسط أيام الشحن: 40 ألف
إجمالي المرتجعات: 296
اتجاه المبيعات عبر الزمن من 2015 إلى 2017
توزيع المبيعات حسب الفئات
اللوحة الثانية: تحليل المبيعات والمرتجعات
أفضل 10 عملاء حسب المبيعات
المنتجات الأعلى مبيعًا
توزيع المبيعات حسب القطاعات والمناطق الجغرافية
نسبة المرتجعات: 2.96%
اتجاه المرتجعات عبر الأشهر
جدول تفصيلي للمنتجات
اللوحة الثالثة: تحليل العوامل المؤثرة على الربحية
تحليل تأثير الخصومات على الربح
تأثير المبيعات المرتفعة والمنخفضة
تأثير الفئة (Category A) على الأداء المالي
عرض مرئي للعوامل المؤثرة باستخدام Key Influencers
مخطط يوضح متوسط الربح حسب نطاق الخصومات
️ المهارات والأدوات المستخدمة:
Power BI
Data Modeling
DAX
Sales & Profitability Analytics
Dashboard Design
Data Visualization
مميزات العمل:
تصميم تفاعلي وسهل الاستخدام
تحليل شامل يغطي الجوانب المختلفة للأداء التجاري
دعم اتخاذ القرار من خلال رؤى دقيقة ومبنية على البيانات