تحليل بيانات مبيعات المنتجات و تأثيرها على المخزون

يوجد عدد من المنتجات تقوم شركة تصنيع و بيع المنتجات المجمدة بإنتاجها و بيعها.

تواصل معي القائمون على التخطيط و متابعة المنتجات لتطوير طريقة آلية للعمل اوتوماتيكية بدلا من الطرق اليدوية المملة و التي غالبا ما تضيع الوقت و تكون عرضة للأخطاء.

تم إعداد خطة العمل كالتالي:

1- استخدام Microsoft SQL Server - باعتبار الشركة تتعامل بمجموعة أدوات مايكروسوفت- لجلب البيانات و تجريبها.

2- تصميم Data Ware House خاصة بالمبيعات و التقارير لتكون مركز للبيانات بعد معالجتها من قواعد بيانات البرامج المختلفة اللتي تتعامل بها الشركة.

3- باستخدام Python , SSIS تم عمل ETL Pipelines للبيانات.

4- تم إنشاء أكثر من تقرير معتمدا على Power Query , Power Pivot لإنشاء تقارير تفاعلية في Excel لإعطاء فرصة أكبر للتحليل العميق.

5- تم إنشاء Power BI Dashboard تفاعلية لتعطى الفريق فرصة لإلقاء الضوء على آداء المنتجات.

6- كانت معايير تقييم الآداء كالتالي :

- كمية البضاعة المباعة و قيمتها مقابل الفترة من العام الماضي.

- انتشار المنتج ( عدد العملاء الذين وصلهم المنتج من خلال الفواتير مقسوم على إجمالي عدد العملاء المتعاملين).

- أكثر / أقل المنتجات تحقيقا للنمو مقابل العام الماضي من حيث المبيعات و الانتشار.

- نسبة مساهمة المنتجات من إجمالي المبيعات مقابل العام الماضي و مقارنة بالشهر الفائت.