تحليل بيانات المبيعات في متجر إلكتروني باستخدام بايثون

اشتغلت على تحليل بيانات متجر إلكتروني باستخدام بايثون (Pandas, Matplotlib, Seaborn).

المشروع شمل:

تنظيف وتجهيز البيانات.

تحليل استكشافي (EDA) للمنتجات، المناطق، طرق الدفع، والموسمية.

إنشاء خصائص جديدة (زي تصنيف الأسعار، حجم الطلب، ومستويات الإيراد).

استخراج نتائج وتوصيات عملية من التحليل.

أهم النتائج:

الإلكترونيات جابت أعلى إيرادات، بينما الملابس كانت الأكتر مبيعًا من حيث عدد العمليات.

أمريكا الشمالية وأوروبا الأقوى في الإيرادات، وأمريكا الجنوبية كانت الأضعف.

الكريدت كارد هي الأكثر استخدام، لكن الـ Bank Transfer بيحقق أكبر قيمة للطلب.

في موسمية واضحة: المبيعات بتزيد في مارس وبتقل في يناير.

قدمت توصيات لزيادة المبيعات عن طريق استهداف شرائح العملاء والتركيز على الفئات المربحة.