تحليل بيانات مبيعات التجارة الإلكترونية وإنشاء لوحة معلومات باستخدام Excel

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات منصة تجارة إلكترونية باستخدام Microsoft Excel، وذلك لتقديم رؤى تجارية واضحة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. تم استخدام أدوات Excel المتقدمة مثل Power Query، PivotTables، PivotCharts، وأدوات التصور البياني لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية تُظهر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي الإيرادات، عدد الطلبات، متوسط قيمة الطلب، ومعدل إعادة الطلبات.

الإنجازات المحققة من خلال التحليل ولوحات المعلومات:

تنظيف وتجهيز البيانات:

استخدام Power Query لتنظيم البيانات من مصادر متعددة (الطلبات، العملاء، المنتجات).

إزالة التكرار وتصحيح القيم الخاطئة أو المفقودة.

تحليل الأداء المالي:

حساب إجمالي الإيرادات والأرباح على أساس شهري وفصلي.

تحليل متوسط قيمة الطلب (AOV) ومعدل التحويل.

تحليل سلوك العملاء:

تصنيف العملاء حسب الفئة العمرية، الجنس، والمنطقة الجغرافية.

تحليل العملاء الجدد مقابل العائدين.

تحديد العملاء الأعلى إنفاقًا (VIP Customers).