تنظيف بياناتك وإعدادها للتحليل

إزالة البيانات المكررة (Duplicate Data Removal): تحديد وحذف الصفوف المكررة بالكامل.

معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values): إيجاد القيم الفارغة أو الناقصة ومعالجتها بطرق مناسبة (حذفها، تعبئتها بمتوسط، أو أي طريقة أخرى حسب الحاجة).

تصحيح الأخطاء الإملائية والتنسيقية (Fixing Typos & Formatting Errors): توحيد صيغة البيانات (مثل توحيد الحروف الكبيرة والصغيرة، تصحيح الأخطاء الإملائية في الأسماء أو العناوين).

تحويل وتوحيد صيغة البيانات (Data Transformation & Normalization): تحويل أنواع البيانات (مثلاً من نص إلى رقم أو تاريخ) وتوحيد صيغ التواريخ والأرقام.

إزالة البيانات غير ذات الصلة (Removing Irrelevant Data): حذف الأعمدة أو الصفوف التي لا تخدم الغرض من التحليل.

تحسين هيكلة الملف (File Structure Improvement): تنظيم الأعمدة والصفوف لتسهيل عملية القراءة والتحليل.