مشروع تحليل بيانات بحث عن الهواتف

في هذا المشروع قمت بتحويل مجموعة بيانات خام وغير منظمة خاصة بنتائج بحث عن الهواتف إلى لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Excel Power Query وPivot Tables وPivot Charts.

الخطوات التي قمت بها:

تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query:

إزالة التكرارات والحقول غير الضرورية.

معالجة القيم المفقودة (الأسعار، التقييمات، حجم المبيعات).

توحيد تنسيق النصوص واستخراج أسماء العلامات التجارية.

إنشاء أعمدة محسوبة مثل: حالة التوفر، نوع التوصيل، مستوى السعر.

تحويل حجم المبيعات إلى قيم رقمية لتمكين التحليل الصحيح.

التحليل باستخدام Pivot Tables وPivot Charts:

تحليل توزيع الأسعار حسب مستويات التقييم.

قياس أداء العلامات التجارية (عدد المنتجات، حجم المبيعات، المقارنة بالأسعار).

تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية: إجمالي حجم المبيعات، متوسط السعر، متوسط التقييم.

التصور البياني:

بناء لوحة معلومات تفاعلية تسمح بالفلترة حسب العلامة التجارية، التوفر، المنتجات الأكثر مبيعًا، منتجات Amazon Choice، أو خدمة Prime.

النتيجة:

لوحة معلومات احترافية توضح صورة شاملة عن السوق وتدعم اتخاذ قرارات أفضل مبنية على البيانات.