أقدم لك نموذج انحدار خطي (Linear Regression) لتحليل العلاقات بين المتغيرات وتوقع القيمة المستهدفة بدقة. أجهز نموذج مبني ومفحوص (feature engineering — تدريب — تقييم) وأقدّم لك النتائج بصيغ قابلة للاستخدام (تقرير + كود Python + CSV/JSON). مناسب لتوقع الأسعار، المبيعات، الطلب أو أي مخرجات كمية.
ما ستستلمه:
نموذج مدرّب في Python (scikit-learn / statsmodels).
كود جاهز للتشغيل مع شرح خطوات التدريب والـ preprocessing.
تقرير تقييم (R², RMSE, MAE) ورؤى عن أهم المتغيرات.
ملف بيانات مخرجات (CSV/JSON) + تعليمات لعمل توقعات جديدة.
اختيارات إضافية (اختياري):
تحسين الموديل (regularization: Ridge/Lasso).
تحليل بقايا وفحص افتراضات الانحدار.