في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل لمجموعة بيانات مبيعات خاصة بمتجر إلكتروني افتراضي، بهدف تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكنها أن تدعم قرارات العمل الاستراتيجية.
الهدف من المشروع:
الهدف الأساسي كان تحليل أداء المبيعات خلال فترة زمنية محددة لتحديد المنتجات الأكثر ربحية، وفهم سلوك العملاء في مختلف المناطق الجغرافية، والكشف عن الاتجاهات الموسمية للمبيعات.
الخطوات التي تم اتباعها:
استخلاص وتحضير البيانات: قمت بالاتصال بمصدر البيانات وتنظيفها من الأخطاء والقيم المفقودة لضمان دقة التحليل.
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): استخدمت لغة SQL وتقنيات التحليل في Power BI لاستكشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل فئات المنتجات، قنوات البيع، والأرباح.
تصميم لوحة التحكم (Dashboard): قمت ببناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج بشكل مرئي وجذاب. تضمنت اللوحة رسومًا بيانية توضح:
إجمالي المبيعات والأرباح مع مرور الوقت.
المنتجات وفئات المنتجات الأعلى أداءً.
أداء المبيعات حسب الدولة والقناة البيعية (مثل البيع بالتجزئة أو عبر الإنترنت).
استخلاص النتائج: تم التوصل إلى نتائج رئيسية مثل تحديد "هواتف الكاميرا" كأكثر المنتجات ربحية وتحديد منطقة "أمريكا الشمالية" كأعلى سوق من حيث حجم المبيعات.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Power BI
SQL
Microsoft Excel
هذا المشروع يبرز قدرتي على التعامل مع البيانات من البداية إلى النهاية، بدءًا من التنظيف والتحليل، وصولًا إلى عرض النتائج النهائية بطريقة احترافية وواضحة.