تحليل بيانات المبيعات وتقديم رؤى عمل (Business Insights) باستخدام Python

أقدم خدمة تحليل بيانات شاملة، حيث أقوم بتحويل مجموعات البيانات الخام إلى رؤى عملية تساعد في اتخاذ قرارات عمل مستنيرة. هذا العمل يوضح قدرتي على تحليل بيانات المبيعات لمتجر تجزئة افتراضي، وتحديد الأنماط، المنتجات الأكثر مبيعاً، واتجاهات الأداء.

ما الذي ستحصل عليه في هذا العمل كمثال؟

تنظيف ومعالجة البيانات: معالجة البيانات المفقودة، التكرارات، وتوحيد التنسيقات.

تحليل إحصائي: حساب المتوسطات، المجموع الكلي، والانحرافات لتحديد المقاييس الرئيسية.

تصورات بيانية (Visualizations): رسوم بيانية واضحة وجذابة تعرض:

أكثر 5 منتجات مبيعًا.

إجمالي المبيعات الشهرية على مدار العام.

توزيع المبيعات حسب الفئة (مثلاً: إلكترونيات، ملابس).

رؤى قابلة للتنفيذ: استنتاجات وتوصيات مبنية على التحليل لدعم استراتيجيات النمو.

التقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy): لمعالجة وتحليل البيانات.

Matplotlib, Seaborn: لإنشاء تصورات بيانية احترافية.

Jupyter Notebook: لتوثيق خطوات التحليل وتقديم النتائج.

هذا العمل يعكس قدرتي على استخلاص القيمة الحقيقية من بياناتك وتحويلها إلى فهم عميق لمساعدتك في النمو.