Data Cleaning, Preprocessing & Feature Selection for Machine Learning Models

سأقوم بتجهيز بياناتك بشكل احترافي لتصبح مناسبة وفعّالة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

تشمل خدمتي:

تنظيف البيانات: التعامل مع القيم المفقودة، الصفوف المكررة، والأخطاء في صيغة البيانات.

ترميز البيانات (Encoding): تحويل الأعمدة النصية إلى بيانات رقمية باستخدام طرق مثل Label Encoding.

تقييس البيانات (Scaling): استخدام عدة طرق مثل MinMaxScaler، StandardScaler، RobustScaler، Normalizer، وMaxAbsScaler.

اختيار الخصائص (Feature Selection): بالاعتماد على اختبارات إحصائية (مثل Chi-square وR-regression) أو باستخدام نماذج مثل Random Forest وLasso.

? تهيئة البيانات للنماذج: تجهيز البيانات لاستخدامها في خوارزميات مثل KNN، Naive Bayes، Random Forest، والانحدار (Regression).

تصور البيانات (Visualization): رسم Heatmaps، Pairplots، وتحليل الترابط بين المتغيرات لفهم البيانات بشكل أفضل.