Data Analysis and Building AI Models (Decision Tree and Random Forest) Using Python

هل لديك بيانات وتحتاج إلى تحليلها بشكل احترافي واستخراج قرارات ذكية منها؟

سأقوم ببناء وتنفيذ خوارزميات Decision Tree و Random Forest باستخدام لغة Python ومكتبات مثل scikit-learn و pandas و matplotlib، مع تقديم كود منظم وسهل الفهم.

ما الذي ستحصل عليه؟

تحويل البيانات النصية (Categorical) إلى بيانات رقمية باستخدام Label Encoding.

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالنتائج.

رسم وتحليل أشجار القرار (Decision Trees) مع توضيح مسارات القرارات.

إنشاء غابة عشوائية (Random Forest) للحصول على نتائج أكثر دقة.

رسومات بيانية واضحة لعرض النتائج بطريقة مرئية وجذابة.

كود نظيف ومعلق عليه ليسهل التعديل والاستخدام لاحقًا.