An implementation of A smart System Based on Machine Learning for Diabetes Detection.

نظام ذكي يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري. قمنا بجمع ومعالجة بيانات من أكثر من 950 مشاركًا، بالإضافة إلى استخدام Pima Indian Dataset الشهير. استخدمنا تقنيات مثل SMOTE لمعالجة مشكلة عدم توازن البيانات، وطبّقنا عدة نماذج مثل Logistic Regression, SVM, Random Forest, Gradient Boosting. أظهرت النتائج أن نموذج Random Forest حقق أعلى دقة وصلت إلى 96%. كما قمنا بتطوير تطبيق ويب يتيح للمستخدمين إدخال بياناتهم والحصول على تقييم فوري لمستوى الخطر، مما يجعل النظام أداة عملية وسهلة الاستخدام للكشف المبكر والوقاية.