مشروعي يهدف إلى تطوير نظام ذكي يساعد في الكشف المبكر عن سرطان الثدي بالاعتماد على شبكات عصبية التفافية (CNN) لتحليل صور الموجات فوق الصوتية (Ultrasound Images).
مكونات المشروع:
واجهة ويب تفاعلية: تم تصميم موقع إلكتروني يتيح للمستخدم (طبيب أو مريض) رفع صورة الأشعة الخاصة به بسهولة.
نموذج ذكاء اصطناعي: يقوم بتحليل الصورة وتصنيفها إلى:
حالة طبيعية (Normal)
ورم حميد (Benign)
ورم خبيث (Malignant)
توصيات طبية: بعد ظهور النتيجة، يحصل المستخدم على نصائح طبية عامة تساعده على اتخاذ الخطوة التالية.
قائمة أطباء مقترحين: يضم النظام قائمة ثابتة من الأطباء مع تقييماتهم، تخصصاتهم، ومعلومات التواصل الخاصة بهم، لمساعدة المريض في الحصول على الاستشارة الطبية المناسبة.
صفحات إضافية: مثل صفحة التبرع لمؤسسة بهية لعلاج سرطان الثدي، الأسئلة الشائعة (FAQ)، وصفحة إرشادات الفحص الذاتي لتوعية المستخدمين.
نظام إدارة المستخدمين: يشمل التسجيل وتسجيل الدخول مع ربط بقاعدة البيانات. حيث قمتُ بعمل Password Validation للتأكد من أن المستخدم الذي يحاول تسجيل الدخول هو مستخدم مسجّل بالفعل، وذلك من خلال مطابقة بياناته (البريد الإلكتروني/اسم المستخدم وكلمة المرور) مع السجلات الموجودة في قاعدة البيانات. هذا يضمن حماية الحسابات ومنع الوصول غير المصرح به.
أهمية المشروع:
يساهم في التشخيص المبكر لسرطان الثدي مما يزيد من نسب الشفاء.
يوفّر أداة سهلة وسريعة يمكن لأي مستخدم الاستفادة منها عبر الإنترنت.
يدمج بين الجانب الطبي والجانب التقني لتقديم حل عملي يخدم المجتمع.