My second journey with data analysis

رحلتي الأولى مع تحليل البيانات — من التردد إلى الإنجاز

"أصعب خطوة في رحلة الألف ميل هي الخطوة الأولى."

وكانت هذه الخطوة بداية دخولي الحقيقي إلى عالم تحليل البيانات.

تنظيف البيانات — الأساس الصلب

بدأت بتنظيف بيانات ركاب سفينة Titanic.

راجعت أنواع الأعمدة، عالجت القيم المفقودة (خصوصًا في العمر وميناء الركوب)، وحذفت التكرارات.

كما حددت المتغيرات الأساسية التي يمكن أن تساعدني في فهم النجاة بشكل أفضل.

فهم المشكلة — البحث عن عوامل النجاة

من خلال التحليل الاستكشافي (EDA) بدأت أبحث عن العوامل التي أثرت على احتمالية النجاة.

اكتشفت أن الجنس والطبقة الاجتماعية كانا من أهم المؤثرات، ولاحظت أن النساء في الطبقة الأولى كانت فرصتهم في النجاة أعلى بكثير من غيرهم.

تصميم التحليلات والرسوم البيانية

استخدمت المخططات لتوضيح توزيع الناجين حسب العمر، الجنس، الطبقة، وميناء الركوب.

ركزت على اختيار الرسوم البيانية التي توصل الفكرة بشكل مباشر وواضح.

تنسيق النتائج وعرضها

حرصت على أن تكون النتائج النهائية مرتبة وسهلة الفهم، مع إبراز أهم العوامل المؤثرة في النجاة.

كما أنني عرضت بعض العلاقات المثيرة للاهتمام بين المتغيرات مثل العلاقة بين سعر التذكرة وفرصة النجاة.

النتيجة النهائية

في النهاية أنجزت أول مشروع تحليلي لي باستخدام بيانات Titanic.

كانت تجربة ملهمة تعلمت منها أساسيات التعامل مع البيانات — من التنظيف إلى التحليل والاستنتاج — وأدركت أن البيانات ليست مجرد أرقام، بل قصص يمكن أن تكشف عن حقائق مهمة.