تحليل بيانات العملاء وتصميم لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Microsoft Excel لبيانات بنكية.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،

أقدم لكم هذا المشروع الذي يعرض خبرتي العملية في مجال تحليل البيانات وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية (Dashboards) باستخدام Microsoft Excel. لقد قمت بتحليل بيانات عملاء بنك افتراضي أطلقت عليه اسم "Veridian Trust Bank"، وصممت لوحة معلومات متكاملة تتيح للمؤسسة اتخاذ قرارات مبنية على رؤى واضحة، كما هو موضح بالكامل في الصورة المرفقة للوحة المعلومات وبياناتها الأولية.

آلية التنفيذ والعمل المنجز:

تجهيز وتنظيف البيانات:

بدأت بتنظيف وتجهيز مجموعة بيانات خام لعملاء البنك (P6-UK-Bank-Customers)، والتي تضمنت معلومات مثل معرف العميل، الاسم، النوع، العمر، المنطقة، التصنيف الوظيفي، تاريخ الانضمام، والرصيد المالي.

تأكدت من خلو البيانات من أي أخطاء أو قيم مفقودة لضمان دقة التحليل، كما يظهر في صورة صفحة البيانات الخام.

تحليل البيانات واستخلاص الرؤى:

استخدمت الجداول المحورية (Pivot Tables) بفاعلية لتحليل البيانات واستخراج مقاييس رئيسية ضرورية للأعمال المصرفية، كما توضح صفحة "Pivot Tables" المرفقة. قمت بتحليل:

إجمالي الأرصدة المصرفية لكل منطقة: للكشف عن الأداء المالي والتركيز الجغرافي للودائع.

متوسط أعمار العملاء لكل منطقة: لفهم التركيبة السكانية لقاعدة العملاء.

إجمالي عدد العملاء لكل منطقة: لتحديد حجم قاعدة العملاء في كل منطقة.

ركزت على استخلاص رؤى تحليلية عميقة من هذه البيانات.

تصميم لوحة المعلومات التفاعلية (Dashboard):

قمت بتصميم لوحة معلومات بصرية جذابة وسهلة الاستخدام في Excel، كما يظهر بوضوح في الصورة المرفقة للوحة المعلومات. احتوت اللوحة على:

رسوم بيانية تفاعلية: استخدمت رسوم بيانية بالأعمدة والدائرية لتمثيل "إجمالي الرصيد لكل منطقة" و"متوسط العمر لكل منطقة" و"إجمالي عدد العملاء لكل منطقة".

عناصر تحكم وفلاتر: أضفت فلاتر تفاعلية (Slicers) لـ "النوع" (Gender) و"التصنيف الوظيفي" (Job Classification) لتمكين المستخدم من تصفية البيانات ديناميكيًا والحصول على رؤى محددة حسب الشرائح المختلفة.

تحديد المشكلات وتقديم التوصيات الاستراتيجية: بناءً على التحليل المفصل، قمت بتضمين قسمين هامين في لوحة المعلومات:

المشكلات المحددة (Identified Issues): حيث أبرزت نقاط ضعف واضحة، مثل "انخفاض إجمالي الرصيد وعدد العملاء في أيرلندا الشمالية"، و"مستويات أرصدة ضعيفة بشكل ملحوظ للعملاء من فئة الإناث ذوي الياقات الزرقاء في إنجلترا واسكتلندا وويلز".

التوصيات (Recommendations): قدمت حلولاً عملية وموجهة للأعمال، مثل "تعزيز الوجود في أيرلندا الشمالية بمبادرات موجهة للشباب"، و"منتجات مخصصة لقطاعات ذوي الياقات البيضاء"، و"تمكين العملاء من فئة الإناث ذوي الياقات الزرقاء". هذه التوصيات مستخلصة مباشرة من تحليل البيانات وتخدم أهداف البنك الاستراتيجية.

هوية بصرية مصطنعة: لتوضيح القدرة على تقديم عمل متكامل، قمت بإنشاء هوية بصرية مصطنعة للبنك، بما في ذلك شعار مميز ولوحة ألوان متناسقة، ودمجتها بفاعلية في تصميم لوحة المعلومات.

النتائج:

لقد تم تسليم لوحة معلومات تفاعلية غنية بالرؤى، تمكن البنك من فهم قاعدة عملائه بشكل أفضل، وتحديد فرص النمو، واتخاذ قرارات تجارية استراتيجية مبنية على حقائق وتحليلات دقيقة. يبرهن هذا المشروع على قدرتي على تقديم تحليل بيانات متعمق مع عرض بصري احترافي يدعم اتخاذ القرار.

المهارات والأدوات المستخدمة:

تحليل البيانات المتقدم.

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preparation).

التحليل باستخدام الجداول المحورية (Pivot Tables).

تصميم لوحات المعلومات (Dashboard Design) وتصور البيانات (Data Visualization).

استخلاص الرؤى وتقديم التوصيات الاستراتيجية (Insights & Recommendations).

برنامج Microsoft Excel.