تحليل بيانات لمتجر الكتروني وانشاء داشبورد ب Excel

هذه بيانات خاصة بمتجر إلكتروني في الهند، والبيانات كانت تغطي فترة زمنية من عدة شهور. المدير كان يريد أن يفهم أداء المتجر بشكل أوضح ليستطيع زيادة الأرباح ومتابعة المبيعات عبر لوحة معلومات (Dashboard) بسيطة.

في البداية قمت بتنظيف البيانات والتأكد من جودتها، ثم أضفت أعمدة مساعدة مثل: الشهر - الساعة - الارباح. بعد ذلك قمت بعمل جداول محورية ورسوم بيانية لفهم البيانات بشكل أعمق.

من خلال التحليل وجدت أن:

إجمالي المبيعات حوالي 3.5 مليون دولار.

عدد الطلبات وصل إلى 1000 طلب.

متوسط إنفاق العميل كان 3,521 دولار.

متوسط زمن التوصيل حوالي 5.5 يوم.

المبيعات كانت متذبذبة على مدار الشهور، حيث كان هناك قفزات واضحة في شهر فبراير (حوالي 705K) و شهر أغسطس (حوالي 737K).

بالنسبة لسلوك العملاء، وجدت أن أكثر ساعات الشراء نشاطًا كانت في المساء ما بين الساعة 19:00 والساعة 21:00 حيث تجاوزت المبيعات 186K.

المنتجات الأكثر مبيعًا كانت: مجموعات الهدايا (Gift Sets)، الألوان، الألعاب الناعمة (Soft Toys)، الحلويات والكيك.

وبالنسبة للمنتجات الفردية، تصدرت Magman Set و Quia Gift قائمة أعلى 10 منتجات مبيعًا.

عند تحليل المدن، كانت مدينة Imphal الأعلى في المبيعات بحوالي 126K، تليها Kavali وDhanbad.

من ناحية المناسبات (occasions)، كانت الذكرى السنوية (Anniversary) و Raksha Bandhan هي الأكثر تحقيقًا للمبيعات مقارنة بباقي المناسبات.

بعد مشاركة النتائج مع المدير، اقترحت عليه تنفيذ عروض ترويجية تستهدف المناسبات الأقل مبيعًا مثل (Valentine’s Day وDiwali) لتشجيع العملاء على الشراء، وأيضًا تقديم خصومات على المنتجات المرتبطة ببعضها (مثل: هدية + شوكولاتة أو هدية + زهور) في الفترات التي يقل فيها الطلب.

وبالفعل بعد تطبيق هذه الاستراتيجيات لاحظنا زيادة في المبيعات خصوصًا في المواسم التي كانت ضعيفة سابقًا.