تحليل مبيعات متجر

في المشروع ده اشتغلت على داتا مبيعات حقيقية، والهدف كان أوصل لإنسايتس عملية تساعد البزنس في تحسين القرارات.

خطوات الشغل:

استخدمت Power Query لتنضيف البيانات وتجهيزها قبل التحليل.

بنيت Data Model بـ Power Pivot علشان أربط الجداول ببعض بشكل منظم.

اشتغلت على Pivot Tables & Pivot Charts لعرض المؤشرات.

استخدمت معادلات DAX علشان أعمل حسابات متقدمة بمرونة أكبر.

صممت Dashboard تفاعلي بـ Slicers & Filters يسهّل التنقل بين الفترات والفئات المختلفة.

أهم الإنسايتس اللي طلعت:

Category Technology كانت الأعلى مبيعات (792K) والأعلى ربح (130K).

Furniture رغم مبيعاتها العالية (725K)، لكن ربحها ضعيف جدًا (19K) → محتاجة إعادة نظر في الأسعار/التكاليف.

متوسط وقت الشحن 4 أيام، و60% من الطلبات بـ Standard Class → محتاج تحسين تنويع طرق الشحن.

نسبة المرتجعات = 8%، وأعلى فئة فيها Office Supplies بنسبة 60% → مؤشر على مشكلة في الجودة أو التسعير.

أكتر ولاية جابت مبيعات كانت California = 447K، والمنطقة الغربية (West) مسيطرة بـ 31.9%.

أعلى شريحة عملاء Consumer Segment بإجمالي مبيعات 1.14M → لازم يتبني عليها استراتيجيات تسويق خاصة.

الأدوات المستخدمة:

Excel (Power Query – Power Pivot – DAX – Pivot Tables – Slicers – Charts)

مهارات تحليل بيانات + Business Insights

النتيجة:

الدashboard وضّح بشكل عملي إزاي الداتا ممكن تكشف مشاكل في التسعير، جودة المنتجات، الشحن، وأبرز فرص التوسع في الأسواق والعملاء.