معلومات عن أنواع مختلفة من البطاريق

في هذا المشروع، قمت بتطبيق خوارزمية K-means clustering على مجموعة بيانات تحتوي على معلومات عن أنواع مختلفة من البطاريق. الهدف كان تصنيف الأنواع بناءً على خصائصها الفيزيائية مثل الوزن والطول، مما يساعد في فهم التوزيع البيئي والسلوكي للأنواع المختلفة.

المراحل التي تم تنفيذها:

استكشاف البيانات (EDA): تحليل البيانات الأولي لفهم التوزيع والارتباطات بين المتغيرات.

تحضير البيانات: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل المتغيرات اللازمة.

تطبيق K-means: تحديد عدد المجموعات المثلى باستخدام طريقة Elbow وتطبيق الخوارزمية.

تحليل النتائج: تقييم جودة التجميع باستخدام مقاييس مثل Silhouette Score، وتفسير النتائج بصريًا باستخدام الرسوم البيانية.

الفائدة:

تصنيف دقيق: تقسيم الأنواع إلى مجموعات متجانسة بناءً على خصائصها الفيزيائية.

رؤية بيئية: تقديم رؤى حول التوزيع البيئي للأنواع المختلفة.

تطبيق عملي: عرض كيفية استخدام K-means في حل مشكلات تصنيف غير خاضعة للرقابة.