تحليل بيانات Layoff(تسريح العمال من العمل) وإنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI

نوع العمل هو جمع بيانات و معالجاتها و تحليلها و عمل Dashboard خاص ليها

و قد تم العمل على Layoffs datasheet و الذي هو عبارة عن دراسة عملية تسريح العمال من فروع شركات من مختلف بقاع الارض و تأثيرة على الأيرادات الشركات

خطوات العمل:

1. جمع البيانات والتحضير

تحميل Layoffs datasheet من المصادر sheet excel

فحص البيانات الأولي لتحديد المشاكل والثغرات

2. تنظيف البيانات (Data Cleaning):

التخلص من الnulls و الأصفف المتكررة

معالجة القيم المفقودة (Location, total_laid_off, Percentage_laid_off)

مسح الأعمدة التي بدون أي فائدة و ضعيفة (stage)

تحويل أنواع البيانات إلى الأنواع المناسبة

إنشاء متغيرات جديدة مثل:

layoff_conditions

Date

3. تحويل البيانات (Transformation)

تطبيع البيانات للتوزيع الطبيعي

إعداد البيانات للتحليل الإحصائي

4. تصميم الـ Dashboard

إنشاء تقرير تفاعلي يشمل:

- Cards تعرض اجمالي عدد تسريح العمال و أكثر شركة تسريحاً للعمال و أكثر وظيفة تسريحاً للعمال

- Slices لجعل Dashboard dynamic و يحتوي على ثلاث عناصر و هم الشركة و التوقيت و الدولة

- خريطة عالمية تظهر توزيع الـ layoffs حول العالم، مع نقاط زرقاء تركز بشكل رئيسي في أمريكا الشمالية وأجزاء من آسيا وأوروبا، مما يشير إلى مناطق ذات نشاط عالٍ في الإقالة

- Pie chart يعرض توزيع "Layoff Conditions"

- رسم بياني خطي يوضح "Sum of Total Laid off by Date" على مدار الزمن، مع ذروة واضحة في منتصف الرسم، مما يشير إلى فترة نشاط عالٍ في الإقالة

- الرسم البياني العمودي يعرض "Sum of Total Laid off by Company" مع مقارنة بين شركات مثل Amazon، Meta، Intel، Microsoft، Google، و Cisco، حيث تظهر Amazon كأعلى شركة في الإقالة

- جدول بيانات يحتوي على قائمة بالصناعات مع إجمالي الـ layoffs