E-commerce Analysis – Excel Dashboard

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات متجر إلكتروني بهدف فهم سلوك العملاء وتحسين أداء المبيعات.

بدأت بتنظيف البيانات وإزالة الأخطاء والتكرارات باستخدام Excel، ثم نظّمتها بطريقة تسمح بإجراء التحليل بسهولة.

بعدها استخدمت Pivot Tables وCharts لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية توضح أهم المؤشرات، مثل:

إجمالي الإيرادات وعدد المبيعات الشهرية.

المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل أداءً.

تحليل العملاء حسب الفئة والمنطقة.

مقارنة الأداء بين الفترات الزمنية المختلفة (شهرية وسنوية).

كذلك أضفت أدوات تفاعلية مثل Slicers وFilters لتسهيل عملية استكشاف البيانات وتخصيص التقارير حسب الحاجة.

النتيجة:

تم إعداد لوحة تحكم متكاملة تساعد إدارة المتجر على تتبع الأداء التجاري، تحديد نقاط القوة والضعف، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين التسويق وزيادة الأرباح.

الأدوات المستخدمة:

Excel – Pivot Tables – Charts – Conditional Formatting – Data Cleaning – Dashboards