Churn Analysis – Telecom Dashboard & Report

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات شركة اتصالات بهدف تحديد العوامل التي تؤدي إلى مغادرة العملاء (Customer Churn)، وبناء لوحة معلومات تفاعلية تساعد الإدارة على فهم أسباب فقد العملاء واتخاذ قرارات لتحسين الاحتفاظ بهم.

أهم المهام التي تم تنفيذها:

تنظيف ومعالجة البيانات للتأكد من جودتها قبل التحليل.

تحليل العلاقة بين العمر، نوع الخدمة، عدد الشكاوى، مدة الاشتراك، وطبيعة الدفع مع احتمال مغادرة العميل.

استخدام Power BI لتصميم لوحة تحكم تفاعلية تتضمن مؤشرات مثل:

معدل المغادرة الكلي

مقارنة بين العملاء الحاليين والمغادرين

تحليل شرائح العملاء حسب النوع والمنطقة والدخل

عوامل التأثير الرئيسية على قرار المغادرة (Key Influencers)

إنشاء تقارير تفسيرية تدعم الإدارة في تحسين تجربة العملاء وتقليل معدل الـ Churn.

الأدوات المستخدمة:

Power BI – DAX – Excel – Data Cleaning – Data Visualization

النتيجة:

تم استخراج مؤشرات دقيقة ساعدت في تحديد أكثر العوامل تأثيرًا على فقد العملاء، وتقديم توصيات عملية لتحسين الاحتفاظ بهم.