تفاصيل العمل

وصف المشروع:

تم تطوير لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل مكتبة محتوى منصة Amazon Prime Video، بهدف فهم توزيع الأعمال (أفلام ومسلسلات) حسب النوع، البلد، السنة، والتصنيفات العمرية، مع توفير مؤشرات لمساعدة في اتخاذ قرارات تسويقية وإنتاجية.

خطوات التنفيذ:

تنظيف البيانات:

التعامل مع القيم المفقودة في الأعمدة (مثل التصنيف العمري، السنة، البلد).

تنسيق الأعمدة النصية وتحويلها إلى قيم قابلة للتحليل (مثل Genre وCountry).

التحليل الاستكشافي:

مقارنة عدد الأفلام مقابل المسلسلات.

تحليل التوزيع الزمني للأعمال حسب سنة الإصدار.

دراسة المحتوى الأكثر إنتاجًا في الدول المختلفة.

تصوير البيانات:

مخططات الأعمدة لعرض أنواع المحتوى الأكثر شيوعًا.

خرائط تفاعلية لعرض توزيع الأعمال حسب الدول.

جداول KPI تعرض عدد العناوين، المتوسط السنوي، ونسب المسلسلات إلى الأفلام.

مؤشرات الأداء (KPIs):

إجمالي عدد العناوين على المنصة.

نسب الأنواع (Genres) الأكثر انتشارًا.

الدولة الأكثر إنتاجًا للمحتوى.

النتائج:

أظهرت اللوحة أن المنصة تحتوي على نسبة أكبر من الأفلام مقارنة بالمسلسلات، مع تركيز ملحوظ في إنتاج المحتوى من الولايات المتحدة والهند، وأن تصنيفات المحتوى الأكثر شيوعًا تتراوح بين TV-MA وR.

الأدوات المستخدمة:

Power BI – Excel – Power Query – SQL (للاستعلامات وتنظيم البيانات).

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
2
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات