CNN fruits classification

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام Convolutional Neural Networks للتعرف على صور الفواكه وتصنيفها بدقة عالية.

المشروع تم تطبيقه على بيانات صور متنوعة، مع مراحل تشمل:

معالجة البيانات وتجهيز الصور للتدريب.

بناء نموذج CNN واختبار أدائه.

تحقيق دقة مرتفعة في التنبؤ بالفواكه المختلفة.

هذا المشروع يعكس قدرتي على العمل في مجال الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل عملية.