Nour A.

أنا نور أحمد، مهندس ذكاء اصطناعي، لدي خبرة عملية في بناء الأنظمة الذكية وتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة لعملاء في مجالات مختلفة. أركز على تصميم أنظمة قابلة للتوسع تجمع بين الذكاء والتحليل والربط بين المنصات.

أهم مهاراتي:

• **Machine Learning (التعلم الآلي):** بناء وتدريب نماذج مثل Regression, SVM, Random Forests، مع تحسين الأداء واختيار النماذج المناسبة حسب طبيعة البيانات.

• **Deep Learning (التعلم العميق):** العمل على الشبكات العصبية (ANN, CNN) وتطبيقاتها في مجالات متعددة مثل التصنيف ومعالجة الصور.

• **AI Agents & LLM Systems:** تصميم وتطوير أنظمة ذكية (Agents) تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل، مع القدرة على اتخاذ قرارات والتفاعل مع المستخدمين.

• **RAG Systems (Retrieval-Augmented Generation):** بناء أنظمة تعتمد على استرجاع البيانات وربطها بنماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الإجابات وربطها بمصادر بيانات حقيقية (مثل قواعد البيانات أو المستندات).

• **Automation & Integrations:** خبرة في بناء أنظمة أتمتة وربط بين المنصات باستخدام APIs و Webhooks، وتنفيذ workflows تعتمد على التدفق اللحظي للبيانات (Real-time systems) باستخدام أدوات مثل Makeوn8n.

• **Computer Vision (الرؤية الحاسوبية):** معالجة الصور والفيديو باستخدام OpenCV، والعمل على نماذج الكشف مثل YOLO.

• **Data Analysis:** تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python (Pandas) و SQL لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

• **Power BI:** تصميم لوحات بيانات (Dashboards) تفاعلية تساعد في دعم اتخاذ القرار.

أسعى دائمًا لبناء حلول عملية تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين الكفاءة وتحقيق نتائج ملموسة في بيئات العمل.