ي هذا المشروع قمت بتحليل بيانات ركاب Titanic باستخدام Power BI لاستخراج أنماط ورؤى حول عوامل النجاة.
الخطوات التي قمت بها:
تنظيف وتجهيز البيانات (التأكد من القيم الناقصة وتنظيم الأعمدة).
إضافة أعمدة جديدة مشتقة مثل تقسيم الأعمار إلى مجموعات (طفل – مراهق – بالغ – مسن)، وحساب إذا كان الراكب بمفرده أو مع عائلة.
إنشاء مؤشرات أساسية: عدد الركاب، عدد الناجين، وعدد المتوفين.
تحليل البقاء على قيد الحياة حسب:
الطبقة (First, Second, Third Class).
العمر والجنس.
الوضع العائلي (بمفرده أو مع عائلة).
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية توضح معدلات النجاة والوفيات بشكل مقارن بين الفئات المختلفة.
النتيجة: لوحة تحكم تفاعلية تساعد على فهم العوامل المؤثرة في فرص النجاة (مثل وجود العائلة والطبقة الاجتماعية)، وتعرض البيانات بشكل بصري مبسط وسهل القراءة.