Superstore Sales Dashboard

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات متجر Superstore باستخدام أداة Power BI بهدف استخراج رؤى تساعد على تحسين الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الخطوات التي قمت بها:

تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query للتأكد من دقتها وخلوها من القيم المفقودة أو المكررة.

إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: إجمالي المبيعات، عدد الطلبات، عدد العملاء، وعدد المنتجات.

تحليل المبيعات حسب المناطق الجغرافية (شرق – غرب – جنوب – وسط) لقياس الأداء في كل منطقة.

تصنيف العملاء حسب القطاعات (Consumer – Corporate – Home Office) لفهم الشرائح الأكثر ربحية.

تصنيف المنتجات حسب الفئات (Furniture – Office Supplies – Technology) وتحليل المبيعات لكل فئة فرعية.

إنشاء مخططات ورسوم بيانية تفاعلية مثل المخطط الزمني للمبيعات، الرسوم العمودية لمقارنة الفئات، والخرائط البصرية لتوضيح الفروقات بين المناطق.

تسليط الضوء على الطلبات المتأخرة مما يساعد في تحسين إدارة المخزون وسلسلة التوريد.

النتيجة: لوحة تحكم تفاعلية متكاملة تعرض جميع مؤشرات الأداء بشكل مبسط ومرئي، مما يسهّل على الإدارة متابعة الأداء وتحديد نقاط القوة والضعف.