تحليل بيانات المبيعات

نبذة عن المشروع

قمت بتحليل بيانات المبيعات بهدف مساعدة الشركة على التعرف على أكثر الفئات ربحية، تفضيلات وسائل الدفع، الأنماط الإقليمية، والاتجاهات الموسمية في الإيرادات، وذلك باستخدام Excel (PivotTables, Charts, Slicers) وGoogle Sheets.

أبرز النتائج

الإيرادات حسب الفئة: الإلكترونيات والأجهزة المنزلية هي الأعلى أداءً، بينما مستحضرات التجميل والكتب ضعيفة الأداء.

وسائل الدفع: البطاقات المدينة هي الأقل استخدامًا، بينما يسيطر PayPal وبطاقات الائتمان.

الإيرادات الإقليمية: بعض المناطق يظهر فيها شراء بالجملة، بينما مناطق أخرى غير مستغلة.

الاتجاهات الموسمية: تباطؤ ملحوظ بعد الربع الأول، مع انخفاض في أشهر الصيف.

الاستنتاجات والتوصيات

زيادة الميزانية التسويقية للفئات عالية الأداء، مع عمل عروض ترويجية للفئات منخفضة الأداء.

إطلاق حملات لزيادة استخدام البطاقات المدينة وPayPal.

استغلال فرص الشراء بالجملة في بعض المناطق.

تطبيق استراتيجيات تسويق موسمية (مثل عروض الصيف وعروض منتصف العام) لدعم نمو الإيرادات.

القيمة المضافة للعميل

بفضل هذا التحليل تم تقديم صورة واضحة تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات، وتحسين الأداء التجاري من خلال استراتيجيات تسويق وبيع أكثر فعالية.