تحليل البيانات باستخدام (Excel-power pivot -power query-pivot table)
تفاصيل العمل
لوحة تحكم تفاعلية شاملة لتحليل بيانات كأس العالم (1930-2014)
تم تنفيذ هذا المشروع باستخدام أدوات Microsoft Excel المتقدمة والتي شملت:
- Power Query
- Power Pivot
- Pivot Tables
حيث تم تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ ورسومات بيانية دقيقة
أبرز المؤشرات التي تم استخراجها وتحليلها
1. إجمالي الأهداف المسجلة في التاريخ
- طريقة الاستخراج: تجميع البيانات من جميع البطولات باستخدام Power Query بعد تنظيفها من القيم المكررة والفارغة.
- الأهمية: يعكس تطور الكرة الهجومية عبر تاريخ البطولة.
2. أعلى معدل حضور جماهيري
- طريقة الاستخراج: استخدام DAX في Power Pivot لحساب القيم القصوى مع استبعاد القيم الشاذة.
- الأهمية: يُظهر شعبية البطولة وجاذبيتها العالمية.
3. الهداف التاريخي
- طريقة الاستخراج: ربط جداول اللاعبين والهدافين باستخدام Relationship في Power Pivot.
- الأهمية: يؤكد تفوق كلوزه كأعلى هداف في تاريخ البطولة.
4. أكثر البلدان مشاركة
- طريقة الاستخراج: استخدام Pivot Table مع حقل "المباريات" مع تطبيق عوامل تصفية متقدمة.
- الأهمية: يُبرز هيمنة الفرق الكبرى مثل البرازيل وألمانيا.
5. البطل التاريخي
- طريقة الاستخراج: إنشاء مقياس مخصص في Power Pivot باستخدام دالة COUNTROWS.
- الأهمية: يؤكد تفوق البرازيل كأكثر المنتخبات تتويجاً بالكأس.
مميزات اللوحة التحليلية
1. التفاعلية والمرونة
- وجود Slicers للتصفية حسب:
- السنة (مثال: 2010, 2014)
- المنتخب (مثال: البرازيل, ألمانيا)
- اللاعب (مثال: كلوزه, رونالدو)
2. الرسومات البيانية الواضحة
- استخدام Column Charts لعرض الأهداف والحضور.
- Pie Charts لتوزيع البطولات بين المنتخبات.
- Line Charts لتطور الحضور الجماهيري عبر السنوات.
3. التنفيذ التقني المتقدم
- Power Query: لتنظيف البيانات وإضافة أعمدة جديدة (مثل: عدد الأهداف لكل لاعب).
- Power Pivot: لنمذجة البيانات وربط الجداول وإنشاء مقاييس مخصصة (Custom Measures).
- Pivot Tables: لتجميع البيانات وعرضها بشكل ديناميكي.
خطوات التنفيذ التقنية
1. تنظيف البيانات
- إزالة البيانات المكررة والمفقودة باستخدام Power Query.
- توحيد تنسيقات التواريخ والأسماء.
2. نمذجة البيانات
- إنشاء Data Model يربط بين جداول (اللاعبين، المنتخبات، المباريات).
- استخدام DAX لإنشاء مقاييس
3. التصور البياني
- تصميم لوحة تحكم متكاملة مع رسومات بيانية متزامنة مع Slicers.
- استخدام ألوان متناسقة وواضحة لتسهيل القراءة.
4. ضمان الجودة
- التحقق من دقة البيانات عبر مقارنة المصادر.
- اختبار التفاعلية وكفاءة الأداء.
القيمة المقدمة للعميل
- توفير الوقت: الحصول على تحليلات دقيقة بشكل فوري بدلاً من الجهد اليدوي.
- اتخاذ القرار: فهم الاتجاهات التاريخية والاستفادة منها في التخطيط المستقبلي.
- التفاعلية: إمكانية استكشاف البيانات من زوايا مختلفة باستخدام Slicers.
لماذا هذا العمل مميز؟
- الدقة: جميع البيانات تم التحقق منها عبر مصادر موثوقة.
- الاحترافية: استخدام أدوات متقدمة مثل Power Pivot و DAX.
- التصميم الجذاب: لوحة تحكم واضحة وسهلة الاستخدام حتى لغير المحترفين.
خاتمة
هذا المشروع يثبت قدرتي على:
- تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- استخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة باحترافية.
- تقديم حلول تفاعلية وسهلة الاستخدام.