تحليل بيانات لملف عملاء بنك

يشمل العمل:

تنظيف وتجهيز البيانات (العمر، الدخل، نوع الحساب، الرصيد، سجل القروض، طريقة الدفع...).

تقسيم العملاء (Segmentation) إلى مجموعات بناءً على السلوك المالي أو الفئة العمرية.

تحليل churn (معدل فقدان العملاء) لمعرفة أسباب ترك العملاء للبنك.

دراسة القروض: معرفة العملاء الأكثر التزامًا بالسداد مقابل المعرضين للتعثر.

تحليل الحملات التسويقية لمعرفة أي العروض كانت أكثر نجاحًا.

تصور البيانات (Visualization) عبر تقارير ولوحات تحكم تفاعلية باستخدام Excel / Power BI / Python.

الفائدة:

مساعدة البنك في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.

تحسين تجربة العملاء من خلال تقديم منتجات وخدمات مخصصة.

تقليل المخاطر المالية عبر التنبؤ بالعملاء المعرضين للتعثر.