في هذا المشروع قمت أولًا بـ تنظيف البيانات ومعالجتها للتأكد من جودتها ودقتها، ثم أنشأت Functions مخصصة لاستخراج الفئات العمرية بشكل آلي (من – إلى) لتسهيل عملية التحليل. بعد ذلك صغت مجموعة من الأسئلة التجارية (Business Questions) من البيانات، مثل: توزيع العملاء حسب العمر والمناطق، وتحليلهم حسب الجنس والفئات الوظيفية، بالإضافة إلى تتبع تطور الأرصدة على مدار العام.
بناءً على هذه الأسئلة قمت بتصميم Dashboard تفاعلي ومنظم يعرض البيانات بشكل بصري واضح، مما يساعد في استخراج Insights دقيقة مثل:
الفئة العمرية الأكثر نشاطًا هي 25–34.
الذكور يمثلون النسبة الأكبر ولديهم أرصدة أعلى من الإناث.
معظم العملاء ينتمون إلى فئة White Collar.
الأرصدة أظهرت نموًا تدريجيًا ملحوظًا خلال أشهر السنة.
هذا العمل يوضح مهارتي في تنظيف البيانات، استخدام Functions ، Excel Power Query ، صياغة الأسئلة التجارية، وتحويل البيانات إلى رؤى عملية عبر لوحة معلومات احترافية تدعم اتخاذ القرار.