المشكلة: بيانات ضخمة وغير منظمة عن محتوى Netflix، مما صعّب استخراج رؤى واضحة تدعم القرار.
الحل:
تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python.
رفع البيانات على Excel.
تصميم Dashboard تفاعلية توضّح أهم مؤشرات الأداء (KPIs).
النتائج:
حصر عدد الأفلام والمسلسلات.
تحديد أكثر الدول إنتاجًا.
تحليل الأنواع الأكثر شعبية والفئات العمرية المستهدفة.
تتبّع تطور المحتوى عبر السنوات.
إظهار أن المسلسلات حققت أعلى التقييمات.
التوصيات:
-الاستثمار في الأنواع الأكثر طلبًا.
-التركيز على الفئات العمرية الأعلى مشاهدة.
-استغلال الدول ذات معدلات الإنتاج المرتفعة.
القيمة: تحويل بيانات خام مبعثرة إلى لوحة معلومات ذكية + تقرير توصيات عملي يساعد على اتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة.
الأدوات: Python (Data Cleaning) – Excel (Dashboard & Reporting)
المهارات: Data Cleaning – Data Analysis – Dashboard Design – Storytelling with Data – Recommendations Writing