تفاصيل العمل

المشكلة: بيانات ضخمة وغير منظمة عن محتوى Netflix، مما صعّب استخراج رؤى واضحة تدعم القرار.

الحل:

تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python.

رفع البيانات على Excel.

تصميم Dashboard تفاعلية توضّح أهم مؤشرات الأداء (KPIs).

النتائج:

حصر عدد الأفلام والمسلسلات.

تحديد أكثر الدول إنتاجًا.

تحليل الأنواع الأكثر شعبية والفئات العمرية المستهدفة.

تتبّع تطور المحتوى عبر السنوات.

إظهار أن المسلسلات حققت أعلى التقييمات.

التوصيات:

-الاستثمار في الأنواع الأكثر طلبًا.

-التركيز على الفئات العمرية الأعلى مشاهدة.

-استغلال الدول ذات معدلات الإنتاج المرتفعة.

القيمة: تحويل بيانات خام مبعثرة إلى لوحة معلومات ذكية + تقرير توصيات عملي يساعد على اتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة.

الأدوات: Python (Data Cleaning) – Excel (Dashboard & Reporting)

المهارات: Data Cleaning – Data Analysis – Dashboard Design – Storytelling with Data – Recommendations Writing

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
4
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات