الخطوات اللي اتعملت في المشروع لحد الداشبورد:
1_جمع البيانات:
- استخدمت Dataset الخاصة بـ Titanic (من Kaggle غالبًا).
2_تنظيف البيانات (Data Cleaning):
- معالجة القيم المفقودة في الأعمار أو أماكن الصعود.
- التأكد من أن الأعمدة (Sex, Embarked, Survived) مكتملة وجاهزة للتحليل.
3_تحويل البيانات (Data Transformation):
- إنشاء عمود جديد لتجميع الأعمار إلى مجموعات (Child, Teen, Young Adult, Adult, Senior).
- تحويل الأعمدة النصية إلى قيم قابلة للتحليل.
4_التحليل الاستكشافي (Exploratory Data Analysis – EDA):
- عمل إحصائيات أساسية زي عدد الركاب، نسبة الناجين، توزيع حسب الجنس، الفئة، العمر.
5_بناء الرسوم البيانية:
- Pie Charts لتوزيع النجاة والجنس والفئة العمرية.
- Bar Charts لمعدلات النجاة حسب الميناء والطبقة.
- Line Chart لتوزيع الركاب حسب العمر.
6_تصميم الـ Dashboard:
- استخدام Power BI (أو Excel) لدمج كل الرسوم في لوحة واحدة.
- إضافة Slicers (Age Group, Embarked, Pclass, Sex, Survived) عشان المستخدم يقدر يعمل فلترة للبيانات.
- تنسيق الألوان بشكل متناسق (أخضر/أسود) عشان يدي شكل جذاب وواضح.
أهم الرسوم والإحصائيات:
(1) توزيع الركاب حسب النجاة (Survived/Not Survived):
- الناجين: 340 (38%).
- غير الناجين: 549 (62%).
(2) توزيع الركاب حسب الجنس:
- ذكور: 577 (65%).
- إناث: 312 (35%).
(3)توزيع الركاب حسب الفئة العمرية:
- Adult (بالغين): 42%.
- Young Adult (شباب): 35%.
- Teen (مراهقين): 8%.
- Child (أطفال): 8%.
- Senior (كبار السن): 7%.
(4) معدلات النجاة حسب ميناء الصعود (Embarkation point):
- S: صعد منه 644 شخص (427 لم ينجوا، 217 نجوا).
- C: صعد منه 168 شخص (93 لم ينجوا، 75 نجوا).
- Q: صعد منه 77 شخص (47 لم ينجوا، 30 نجوا).
(5) معدلات النجاة حسب الطبقة (Class):
- الدرجة الأولى: 214 شخص (134 لم ينجوا، 80 نجوا).
- الدرجة الثانية: 184 شخص (87 لم ينجوا، 97 نجوا).
- الدرجة الثالثة: 491 شخص (372 لم ينجوا، 119 نجوا).
(6) توزيع الركاب حسب العمر (Line Chart):
- بيبين أعمار الركاب وانتشارهم، مع وجود قمة ملحوظة في عمر حوالي 36 سنة (أكبر عدد ركاب في العمر ده).
النتيجة:
- الداشبورد بيساعد في فهم أسباب النجاة بشكل بصري وسريع:
- الإناث فرص نجاتهم أعلى من الذكور.
- ركاب الدرجة الأولى و الثانية فرص نجاتهم أعلى من الثالثة.
- الميناء C كان عنده نسبة نجاة أعلى نسبيًا.