Heart Disease

يهدف المشروع إلى بناء نموذج ذكي قادر على التنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بمرض القلب اعتمادًا على مجموعة من المتغيرات الطبية مثل معدل ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، العمر، نوع الألم في الصدر وغيرها من العوامل السريرية.

يعتمد المشروع على خوارزميات تعلم الآلة لاكتشاف الأنماط والعلاقات الخفية داخل البيانات الطبية، ثم تدريب نموذج تصنيف يقوم بتحليل البيانات وإعطاء نتيجة دقيقة توضح ما إذا كان الشخص معرضًا للإصابة أم لا.

يساهم هذا النوع من المشاريع في دعم المجال الطبي من خلال توفير أدوات تعتمد على تحليل البيانات لتحسين عملية اتخاذ القرار ومساعدة الأطباء على تشخيص الحالات بشكل أسرع وأكثر دقة.