تحليل بيانات فيروس كورونا (COVID-19) واستكشاف الأنماط والتنبؤ بالإصابات باستخدام الذكاء الاصطناعي

المشروع بيحلل بيانات فيروس كورونا (COVID-19) باستخدام ملف البيانات المفتوح من Our World in Data. في البداية تم تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة مع التركيز على الأعمدة المهمة مثل (عدد الإصابات اليومية، إجمالي الإصابات، عدد الوفيات، التطعيمات، وعدد السكان).

بعد كده عملت تحليل استكشافي للبيانات (EDA) شمل:

متابعة تطور الإصابات اليومية في دولة معينة.

مقارنة الوضع بين عدة دول (مصر – السعودية – أمريكا – إيطاليا).

تحليل العلاقة بين الوفيات وعدد الإصابات.

دراسة تأثير نسبة التطعيم على عدد الحالات.

استخدمت التصورات البيانية (Line chart, Bar chart, Pie chart, Heatmap) لتوضيح النتائج بشكل بصري.

كمان طبقت نموذج تعلم آلي (Machine Learning) باستخدام Linear Regression للتنبؤ بعدد الحالات المستقبلية (new_cases)، وقمت بتقييم النموذج بقياسات زي MAE و RMSE.

النتيجة كانت تقرير متكامل + كود Python منظم ومعلق عليه + Dashboard صغير (Power BI/Excel) يعرض أهم الإحصائيات والرسوم البيانية.

المشروع بيوضح قدرة التحليل باستخدام Python والذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى عملية من البيانات الضخمة وعرضها بشكل احترافي يصلح لاتخاذ القرار.