تحليل مبيعات السوبرماركت: تنظيف البيانات، استكشاف بصري، ونموذج تنبؤ مع لوحة معلومات

في المشروع ده قمت بتحليل بيانات مبيعات سوبرماركت باستخدام تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. بدأت بتنظيف وتجهيز البيانات للتأكد من جودتها، وبعد كده عملت تحليل استكشافي لاستخراج أهم المؤشرات زي المنتجات الأكثر مبيعًا، الفروع الأعلى أرباحًا، وأنماط سلوك العملاء.

استخدمت أدوات زي Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) بالإضافة إلى Power BI/Excel Dashboard عشان أعمل لوحات تحكم تفاعلية تعرض النتائج بشكل بصري واضح.

كمان جربت أطبق نموذج بسيط من الـ Machine Learning للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية، وده ساعدني أوضح اتجاهات السوق وأفكار عملية لتحسين الأداء.

المشروع ده بيوري إزاي ممكن نستفيد من الداتا الكبيرة ونحوّلها لقرارات عملية تساعد في تطوير الأعمال وزيادة الأرباح.