مشروع تحليل بيانات بايثون

## وصف المشروع: تحليل بيانات سرطان الثدي

مشروع يهدف إلى تحليل بيانات سرطان الثدي باستخدام تقنيات تحليل البيانات والإحصاء، لاستخراج المؤشرات التي تساعد في التمييز بين الحالات الحميدة والخبيثة. تم تطبيق خطوات تشمل:

- استيراد ومعالجة البيانات.

- التحليل الاستكشافي (EDA) باستخدام الرسوم البيانية والمقاييس الإحصائية.

- تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في التشخيص.

- (اختياري) بناء نموذج تصنيفي للتنبؤ بنوع الحالة.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn.

أهمية المشروع: دعم القرارات الطبية وتحسين دقة التشخيص المبكر لسرطان الثدي، مما يساهم في زيادة فرص الشفاء.