تحليل بينات مرضي سرطان الثدي

تحليل شامل لبيانات Breast Cancer بهدف التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة ️.

تم تنظيف البيانات، استكشافها بصريًا، إجراء التحليل الإحصائي، وبناء نماذج تعلم آلة ? مثل Decision Tree وLogistic Regression.

الهدف: دعم التشخيص المبكر وتحسين القرارات الطبية .

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)

Data Visualization & EDA

? Machine Learning Models

تم تحقيق دقة تنبؤ وصلت إلى حوالي 95% في التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة باستخدام النماذج الإحصائية وتعلم الآلة ?.

ساعد التحليل على تحديد أهم الخصائص المؤثرة في الورم، مما يعزز فرص التشخيص المبكر .