كشف أمراض أوراق النباتات باستخدام الذكاء الاصطناعي

سعيد بمشاركتي لمشروع جديد عملت عليه يهدف إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التعرف على أمراض أوراق النباتات بدقة عالية من خلال صور الأوراق فقط

أهداف المشروع:

تسهيل تشخيص الأمراض الزراعية باستخدام رؤية الحاسوب.

تقليل الاعتماد على التشخيص اليدوي المكلف والبشري.

دعم المزارعين بأداة ذكية وسريعة للوقاية المبكرة.

أدوات وتقنيات استخدمتها:

Python + TensorFlow/Keras

CNN (Convolutional Neural Network)

مكتبة OpenCV لتحسين الصور

قاعدة بيانات PlantVillage Dataset

Streamlit لتجربة المستخدم (واجهة تفاعلية)

نتائج النموذج:

دقة التصنيف وصلت إلى +95%

دعم لأكثر من 10 أنواع من الأمراض في نباتات مثل الطماطم، البطاطس، الذرة وغيرها.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون طبيبًا للنباتات؟ في هذا المشروع، الجواب هو: نعم!

إذا كنت مهتم بالتفاصيل التقنية أو ترغب بتجربة النموذج، يسعدني مشاركة الكود أو النموذج معك!